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Cadenas de Markov. Un enfoque elemental

Cadenas de Markov. Un enfoque elemental

Una parte importante de la teoría de la probabilidad la constituyen los procesos estocásticos que sirven para modelar la evolución de fenómenos aleatorios en el tiempo. Las cadenas de Markov son un subconjunto de ellos: son relevantes por sus múltiples aplicaciones y además son la parte más accesible de la teoría general de procesos. A pesar de esto, no es material elemental, ni fácil de estudiar, lo que se complica aún más porque la mayoría de los libros sobre el tema son o bien muy avanzados, o bien textos centrados en las aplicaciones que omiten muchas demostraciones. Lo notable de este libro es que logra presentar un panorama amplio del tema de manera rigurosa y con métodos elementales para que pueda ser leído por todos aquellos que cuenten con conocimientos equivalentes a los cursos básicos en matemáticas de la mayoría de las carreras científicas. Además de ello, se ha buscado aportar complementos computacionales que apoyen el trabajo teórico y se ha incluido material reciente que no aparece en los textos existentes.

  Precio Cantidad
Cadenas de Markov. Un enfoque elemental
  • Libro Impreso Impreso
$154
$220
  • ISBN/ISSN: 9786070287732
  • Editor: Instituto de Matemáticas
  • Edición o Número de Reimpresión: 1a edición, año de edición -2017-
  • Tema: Matemáticas
  • Número de páginas: 176
  • Peso en Kg: 0.3740
  • Tamaño: 23 x 17 x 1.2
  • Terminado o acabado: rústico
  • Idioma: español

Caballero, María Emilia

Realizó sus estudios de licenciatura en la Facultad de Ciencias de la UNAM, posteriormente la maestría y el doctorado en la Universidad de París VI, en el " Laboratoire d Analyse Mathematique et théorie du potentiel" bajo la supervisión de los profesores Marcel Brelot y Paul Malliavin. Actualmente trabaja en el área de Probabilidad, más específicamente en las ramas de 1. Teoría probabilista del Potencial, 2. Procesos de Lévy, 3. Procesos de ramificación.
Imparte cursos tanto en la Facultad de Ciencias como en el Posgrado de Ciencias Matemáticas de la UNAM y participa activamente en la divulgación de la probabilidad en México.

Hernández, Noé S.

Informático con maestría en Informática. Desde enero de 2015, trabaja como asistente de investigación para el Departamento de Ciencias de la Computación en IIMAS, UNAM. Sus principales intereses de investigación son la verificación de modelos, la verificación formal, los lenguajes de programación y la programación de tareas robóticas para el robot Golem. Profesor en la Facultad de Ciencias, UNAM.

Rivero, Víctor Manuel

Investigador Titular "B", SNI: Nivel II. Licenciado en actuaría en la Universidad Nacional Autónoma de México, maestro en procesos estocásticos y aplicaciones por la Universidad Paris VI Pierre et Marie Curie, en Francia, en donde también obtuvo el Doctorado en Matemáticas en el 2004. Es investigador del CIMAT desde 2005 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel II dentro del Área de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Su experiencia docente incluye el haber impartido diversos cursos de matemáticas, probabilidad, procesos estocásticos e inferencia estadística en la Universidad Paris X Nanterre, la Escuela Normal Superior de Técnicas Avanzadas y la Universidad de Paris XII Val de Marne, en Francia, así como en la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad de Guanajuato, además del CIMAT.

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